Κεφάλαιο 1: Έτοιμοι, Στοχεύστε, Αναπτυχθείτε

Έτοιμοι Στοχεύστε Αναπτυχθείτε: Διαδικτυακές Πηγές και Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

1. Θεμέλια και Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αυτή η ενότητα περιλαμβάνει βασικά κείμενα και ιστορικές αναφορές που παρακολουθούν την εξέλιξη της ΤΝ από τις πρώτες ιδέες και τις καθοριστικές προσωπικότητες μέχρι σημαντικά ορόσημα και αρχιτεκτονικές καινοτομίες.

2. Ηθική, αρχές και διακυβέρνηση της ΤΝ

Αυτή η ενότητα συγκεντρώνει πηγές σχετικά με τα γενικότερα ηθικά πλαίσια, τις κατευθυντήριες αρχές και τις εταιρικές διακηρύξεις για την υπεύθυνη ανάπτυξη και αξιοποίηση των τεχνολογιών ΤΝ.

3. Προκαταλήψεις και Δικαιοσύνη στην ΤΝ

Αυτή η ενότητα επικεντρώνεται στον εντοπισμό, τον αντίκτυπο και τον μετριασμό των προκαταλήψεων στα συστήματα ΤΝ, ιδίως σε ευαίσθητες εφαρμογές όπως οι προσλήψεις και ο χρηματοπιστωτικός δανεισμός.

4. Νομική Συμμόρφωση της ΤΝ (Κανονισμός της ΕΕ για την ΤΝ)

Αυτή η ενότητα περιέχει πηγές που αναλύουν ειδικά τον Κανονισμό της Ε.Ε. για την ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της προσέγγισής της με βάση τον κίνδυνο, των κατηγοριών συστημάτων ΤΝ και των βασικών επιβαλλόμενων αρχών.

5. Προστασία δεδομένων και ιδιωτικό απόρρητο (GDPR)

Αυτή η ενότητα περιλαμβάνει πηγές που εξηγούν τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (GDPR), τις βασικές αρχές του, καθώς και τις ειδικές προκλήσεις και βέλτιστες πρακτικές για τη συμμόρφωση όταν εργάζεστε με συστήματα TN.

6. Ασφάλεια δεδομένων και διαχείριση πληροφοριών

Αυτή η ενότητα παρέχει πόρους για γενικές βέλτιστες πρακτικές κυβερνοασφάλειας, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης των εργαζομένων, των πολιτικών κωδικών πρόσβασης και της ασφάλειας του δικτύου, που είναι ζωτικής σημασίας για την προστασία των ευαίσθητων επιχειρηματικών πληροφοριών.

7. ΤN στις επιχειρήσεις και την επιχειρηματικότητα

Αυτή η ενότητα καλύπτει τις πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ για τους επιχειρηματίες, εστιάζοντας στην αυτοματοποίηση της ροής εργασιών, την παραγωγικότητα, τη δημιουργία περιεχομένου, τη διαχείριση πελατειακών σχέσεων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

8. Prompt Engineering

Αυτή η ενότητα παρέχει πόρους σχετικά με την τέχνη και την επιστήμη της δημιουργίας αποτελεσματικών προτροπών για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (ΜΓΜ), συμπεριλαμβανομένων των βέλτιστων πρακτικών και της κατανόησης της ευαισθησίας του μοντέλου.

9. Κίνδυνοι ΤΝ και κοινωνικός αντίκτυπος

Αυτή η ενότητα περιλαμβάνει πηγές που συζητούν τις ευρύτερες επιπτώσεις της ΤΝ, όπως το περιβαλλοντικό της αποτύπωμα, το ενδεχόμενο υπερβολικής εξάρτησης και ιστορικά παραδείγματα βιομηχανιών που αγωνίζονται να προσαρμοστούν στις τεχνολογικές αλλαγές.

Περιεχόμενο Κεφαλαίου

Μη Εγγεγραμμένος

Το Κεφάλαιο περιλαμβάνει

  • 3 Ενότητες
  • 14 Θέματα
  • 3 Κουίζ