Αυτό το γλωσσάριο παρέχει ορισμούς και επεξηγήσεις για τους όρους τεχνητής νοημοσύνης (TN) που χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο της αξιολόγησης των χαρακτηριστικών με ενισχυμένη TN που προσφέρουν οι προμηθευτές.

Ακρίβεια / ποσοστά ακρίβειας
Ένα μέτρο του πόσο συχνά το μοντέλο TN κάνει συνολικά μια σωστή πρόβλεψη. (π.χ., % των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που αναγνωρίζονται σωστά ως spam ή όχι spam).

Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη (ΕΕ)
Ταξινόμηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με βάση τον κίνδυνο και καθορισμός απαιτήσεων για την ανάπτυξη, την εγκατάσταση και τη χρήση.

Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης
Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος ή το υπολογιστικό σύστημα, εκπαιδευμένο σε δεδομένα, που εκτελεί μια εργασία TN, όπως πρόβλεψη, ταξινόμηση ή παραγωγή.

API (Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογών)
Ένα σύνολο ορισμών και πρωτοκόλλων που επιτρέπει σε διαφορετικές εφαρμογές λογισμικού να επικοινωνούν και να ανταλλάσσουν δεδομένα μεταξύ τους, ζωτικής σημασίας για την ενσωμάτωση TN σε υπάρχοντα συστήματα.

Έλεγχος («Τρίτου Μέρους»)
Μια ανεξάρτητη αξιολόγηση ενός συστήματος, μιας διαδικασίας ή της κατάστασης συμμόρφωσης που διενεργείται από έναν εξωτερικό, αντικειμενικό οργανισμό.

Μεροληψία (TN)
Συστηματικά σφάλματα ή αθέμιτες προτιμήσεις στα αποτελέσματα ενός συστήματος TN, συχνά προερχόμενα από στρεβλά δεδομένα εκπαίδευσης ή εσφαλμένες παραδοχές του μοντέλου, που οδηγούν σε δυνητικά διακριτικά αποτελέσματα.

Μετριασμός Mεροληψίας
Τεχνικές και διαδικασίες που χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης και εγκατάστασης TN για τον εντοπισμό, τη μέτρηση και τη μείωση της αθέμιτης προκατάληψης στη συμπεριφορά του συστήματος.

Αποτύπωμα Άνθρακα
Η συνολική ποσότητα αερίων του θερμοκηπίου (κυρίως διοξείδιο του άνθρακα) που παράγεται από ενέργειες, διαδικασίες ή τεχνολογίες- σχετικό εδώ με την ενεργειακή κατανάλωση των συστημάτων TN.

Συμμόρφωση
Τήρηση συγκεκριμένων νόμων, κανονισμών, προτύπων ή συμβατικών υποχρεώσεων (π.χ. συμμόρφωση με τον GDPR, συμμόρφωση με τα πρότυπα του κλάδου).

Ιδιοκτησία Δεδομένων
Νομικά δικαιώματα και έλεγχος των δεδομένων που καθορίζουν ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση, να χρησιμοποιεί, να τροποποιεί, να μοιράζεται ή να διαγράφει δεδομένα που παράγονται ή υποβάλλονται σε επεξεργασία από ένα σύστημα.

Αξιολόγηση Αντικτύπου Προστασίας Δεδομένων (DPIA)
Διαδικασία εκτίμησης κινδύνου που απαιτείται βάσει του GDPR για δραστηριότητες επεξεργασίας δεδομένων που θεωρούνται υψηλού κινδύνου για τα δικαιώματα ιδιωτικότητας των ατόμων.

Δικαιώματα Υποκειμένου Δεδομένων
Δικαιώματα που παρέχονται σε άτομα βάσει νόμων περί προστασίας δεδομένων, όπως ο GDPR, όπως το δικαίωμα πρόσβασης, διόρθωσης, διαγραφής ή διαβίβασης των προσωπικών τους δεδομένων.

Σύνολα Δεδομένων
Οργανωμένες συλλογές δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων TN (διδασκαλία προτύπων) και τον έλεγχο της απόδοσής τους.

Επιμέλεια Ελέγχου
Τα εύλογα βήματα που πρέπει να λάβει ένα άτομο ή ένας οργανισμός για να ικανοποιήσει μια νομική απαίτηση ή ένα πρότυπο φροντίδας, που χρησιμοποιείται συχνά στο πλαίσιο της εξέτασης προμηθευτών ή επενδύσεων.

Κρυπτογράφηση
Η διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε ασφαλή κώδικα για την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης. Μόνο εξουσιοδοτημένοι χρήστες με το κλειδί μπορούν να το αποκωδικοποιήσουν.

Επεξηγησιμότητα / Ερμηνεύσιμα Αποτελέσματα
Ο βαθμός στον οποίο το σκεπτικό πίσω από την απόφαση ή την πρόβλεψη ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να γίνει κατανοητό από τον άνθρωπο. Μερικές φορές αναφέρεται ως XAI (Explainable AI/ Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη).

F1 Score
Ένα μέτρο απόδοσης για ταξινομητικά μοντέλα που συνδυάζει την Ακρίβεια (Precision) και την Ανάκληση (Recall) σε μία ενιαία τιμή. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν υπάρχουν ανισομερείς κατανομές κατηγοριών στα δεδομένα.

Δικαιοσύνη (στην τεχνητή νοημοσύνη)
Μια ηθική αρχή που διασφαλίζει ότι τα συστήματα ΑΙ δεν παράγουν διακρίσεις ή άδικα αποτελέσματα για άτομα ή ομάδες με βάση ευαίσθητα χαρακτηριστικά όπως η φυλή, το φύλο κ.λπ.

Μελλοντικός Χάρτης Πορείας
Το σχέδιο μιας εταιρείας που περιγράφει τη μελλοντική ανάπτυξη, τα χαρακτηριστικά και τη στρατηγική κατεύθυνση ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας.

GDPR (Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων)
Ο πρωταρχικός κανονισμός για την προστασία των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής στην Ευρωπαϊκή Ένωση, ο οποίος θέτει αυστηρούς κανόνες για τη διαχείριση των προσωπικών δεδομένων.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
Ένας ομοσπονδιακός νόμος των ΗΠΑ που θέτει πρότυπα για την προστασία ευαίσθητων πληροφοριών υγείας των ασθενών.

Αποζημίωση
Μια συμβατική ρήτρα κατά την οποία ένα μέρος συμφωνεί να καλύψει τις απώλειες ή τις ζημίες που υφίσταται ένα άλλο μέρος υπό συγκεκριμένες συνθήκες (π.χ., εάν υποβληθεί μήνυση λόγω αποτυχίας του προϊόντος του πρώτου μέρους).

Ενσωμάτωση
Η διαδικασία του συνδυασμού διαφορετικών συστημάτων ή στοιχείων λογισμικού (όπως χαρακτηριστικά TN), ώστε να συνεργάζονται απρόσκοπτα στο πλαίσιο των υφιστάμενων ροών εργασίας.

Ευθύνη
Νομική ευθύνη για ζημιές ή βλάβες που προκαλούνται σε άλλους.

Αδειοδότηση
Η νομική συμφωνία που παρέχει άδεια χρήσης λογισμικού ή τεχνολογίας υπό συγκεκριμένους όρους και προϋποθέσεις (κόστος, διάρκεια, όρια χρήσης κ.λπ.).

Μετρήσεις Απόδοσης
Συγκεκριμένα, ποσοτικοποιήσιμα μέτρα που χρησιμοποιούνται για να αξιολογηθεί πόσο καλά ένα σύστημα ΤΝ εκτελεί το έργο που προορίζεται (π.χ. ακρίβεια, ακρίβεια, ανάκληση, F1 score, χρόνος απόκρισης).

Προσωπικά Δεδομένα
Σύμφωνα με τον GDPR, κάθε πληροφορία που αφορά ταυτοποιημένο ή ταυτοποιήσιμο φυσικό πρόσωπο.

Ακρίβεια
Μια μετρική απόδοσης που δείχνει το ποσοστό των θετικών αναγνωρίσεων που έγιναν από την ΤΝ και ήταν πραγματικά σωστές. (π.χ., Από όλα τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που επισημάνθηκαν ως spam, ποιο ποσοστό ήταν πράγματι spam;). Βοηθά στη μέτρηση των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.

PSD2 (Οδηγία για τις υπηρεσίες πληρωμών 2)
Οδηγία της ΕΕ που ρυθμίζει τις υπηρεσίες πληρωμών και τους παρόχους, σχετική με την τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται στη χρηματοοικονομική τεχνολογία.

Ανάκληση
Μια μετρική απόδοσης που δείχνει το ποσοστό των πραγματικών θετικών περιπτώσεων που η ΤΝ αναγνώρισε σωστά. (π.χ., Από όλα τα πραγματικά μηνύματα spam που ελήφθησαν, τι ποσοστό σημείωσε σωστά το φίλτρο;). Βοηθά στη μέτρηση των ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων.

Διαχείριση Kινδύνου
Η διαδικασία εντοπισμού, αξιολόγησης και ελέγχου των απειλών ή των πιθανών αρνητικών επιπτώσεων στο κεφάλαιο και τα κέρδη ενός οργανισμού (εδώ, ειδικά σε σχέση με την υιοθέτηση ΤΝ).

Περιβάλλον Δοκιμών
Ένα απομονωμένο, ελεγχόμενο υπολογιστικό περιβάλλον που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή λογισμικού ή την εκτέλεση προγραμμάτων χωρίς να επηρεάζεται το ζωντανό λειτουργικό σύστημα.

Επεκτασιμότητα
Η ικανότητα ενός συστήματος ή μιας εφαρμογής να διαχειρίζεται αποτελεσματικά έναν αυξανόμενο όγκο εργασίας ή χρηστών ή η δυνατότητα επέκτασής του για να εξυπηρετήσει την αύξηση αυτή.

Ευαίσθητα Δεδομένα
Δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα που απαιτούν ειδική προστασία λόγω της πιθανότητας κακής χρήσης τους (π.χ. πληροφορίες για την υγεία, φυλετική καταγωγή, θρησκευτικές πεποιθήσεις). Συχνά υπόκεινται σε αυστηρότερους κανόνες βάσει νόμων όπως ο GDPR.

Διαφάνεια (στην Τεχνητή Νοημοσύνη)
Η αρχή σύμφωνα με την οποία πρέπει να παρέχονται επαρκείς πληροφορίες για ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (όπως ο σκοπός του, τα δεδομένα που χρησιμοποιεί, η λογική του και η απόδοσή του), ώστε να επιτρέπεται η κατανόηση, ο έλεγχος και η εμπιστοσύνη προς αυτό.

Επικύρωση
Η διαδικασία επιβεβαίωσης ότι ένα σύστημα ή μοντέλο πληροί τις καθορισμένες απαιτήσεις και αποδίδει με ακρίβεια για την προβλεπόμενη χρήση του, συχνά μέσω δοκιμών.