Olemme todenneet, että tekoäly muuttaa yrityksiä monin jännittävin tavoin. Mutta tämän vallan myötä tulee myös vastuu. On tärkeää, että me yrittäjinä ja yritysjohtajina ymmärrämme tekoälyn käytön eettiset ja oikeudelliset vaikutukset. Ajattele asiaa: tekoälyjärjestelmät ovat ihmisten luomia, ja niitä koulutetaan ihmisten luomilla tiedoilla. Entä jos nämä ihmiset ja tiedot eivät olekaan optimaalisia? Tässä kohtaa asia muuttuu mielenkiintoiseksi… ja mahdollisesti ongelmalliseksi.

Aloitetaan perustotuudesta: tekoäly on vain yhtä reilua kuin data, josta se oppii. Jos tiedot sisältävät ennakkoluuloja, tekoäly todennäköisesti ylläpitää ja jopa vahvistaa näitä ennakkoluuloja. Miksi näin on? Se johtuu siitä, että tekoälyjärjestelmät oppivat aiempien tietojen kuvioista. Jos aiemmat tiedot heijastavat yhteiskunnassa vallitsevaa eriarvoisuutta, tekoäly oppii nämä eriarvoisuudet ”normaaleiksi” ja toistaa niitä.

Mieti seuraavia skenaarioita:

• Työntekijöiden palkkaaminen: Kuvitellaan tekoälytyökalu, joka on suunniteltu seulomaan työhakemuksia. Jos se on koulutettu ensisijaisesti sellaisten mieshakijoiden tietojen perusteella, jotka on aiemmin palkattu, se saattaa tahattomasti suosia mieshakijoita, vaikka naishakijoilla olisi samat meriitit. Mitkä ovat mahdolliset seuraukset?
• Luotonanto: Ajattele rahoituslainojen myöntämistä. Tekoälyjärjestelmä, joka on koulutettu aiempien lainatietojen perusteella, saattaa antaa naisille alhaisemmat luottopisteet, ei heidän todellisen luottokelpoisuutensa vuoksi vaan siksi, että aiemmat tiedot heijastavat sukupuoleen perustuvia eroja luotonsaannissa. Miten tämä voi vaikuttaa naisten mahdollisuuksiin?

Nämä eivät ole vain teoreettisia ongelmia. Tekoälyn tahattomalla ennakkoluulolla voi olla vakavia seurauksia:

• Vahingoittunut maine: Jos asiakkaat pitävät tekoälyjärjestelmiäsi epäoikeudenmukaisina, yrityksesi maine vahingoittuu.
• Mahdollisuuksien väheneminen: Tekoälyn yksipuolisuus voi rajoittaa tiettyjen ryhmien mahdollisuuksia, mikä ei ole ainoastaan epäeettistä, vaan se voi myös estää innovointia ja rajoittaa lahjakkuusreserviänne.

Mitä me vastuulliset yritysjohtajat voimme tehdä asialle? Seuraavassa on muutamia keskeisiä toimia:

• Säännölliset tarkistukset: Jos käytät tekoälyä rekrytoinnissa, markkinoinnissa, asiakaspalvelussa tai muissa päätöksentekoprosesseissa, tee säännöllisiä tarkistuksia varmistaaksesi, että prosessi on oikeudenmukainen. Älä vain oleta, että tekoäly on objektiivinen. Tarkista aktiivisesti.
• Perustelu: Tekoäly voi joskus olla ”musta laatikko” – emme aina ymmärrä, miten se päätyy päätökseen. Jos tekoälyjärjestelmä kuitenkin hylkää lainahakemuksen tai työnhakijan, meillä on eettinen velvollisuus pystyä selittämään miksi. Avoimuus on avainasemassa.
• Tietojen läpinäkyvyys: Tekoälyjärjestelmät perustuvat tietoihin, usein henkilötietoihin. Kerro asiakkaillesi selkeästi, mitä tietoja keräät, miten käytät niitä ja varmista, että noudatat kaikkia asiaankuuluvia tietosuojalakeja (kuten GDPR:ää). Yksityisyyden kunnioittaminen luo luottamusta.